Це демонстраційний звіт з фіктивними даними. Реальні звіти генеруються AI на основі відповідей кандидата.

Приклад звіту

Оцінка фокусування

Кандидат:
Марія Л.
Вакансія:
QA Engineer (manual + автоматизація)
Дата проходження:
81
Загальний бал

Оцінка фокусування

Рекомендований

Рекомендований

Загальний бал 81 / 100. Висока швидкість обробки і точність зберігається на всіх 4 модулях. Семантична відповідність — найсильніша сторона.

Шість KPI уваги

Селективність84 / 100 — Високий

Швидко відфільтровує нерелевантні стимули, концентрується на цільових об'єктах.

Швидкість обробки82 / 100 — Високий

Швидко формує і застосовує правила розпізнавання — корисно для оперативних завдань.

Інгібіція77 / 100 — Високий

Утримується від хибних реакцій, навіть коли стимул візуально схожий на цільовий.

Пильність79 / 100 — Високий

Зберігає рівень уваги впродовж усього тесту, без видимого спаду.

Точність86 / 100 — Високий

Низький рівень помилок — і пропусків, і хибних спрацьовувань.

Витривалість73 / 100 — Високий

Тримає продуктивність до кінця, помірне зниження у фінальному адаптивному модулі.

Чотири модулі

Сканування символів

82

Швидке і точне сканування. Рівень помилок нижче типового діапазону для оперативних ролей.

  • avg_response_ms740
  • accuracy_pct0.91
  • false_alarms1

Коректура тексту

78

Знаходить більшість помилок без надмірних правок. Кілька пропусків у задачах з омофонами.

  • errors_found_pct0.86
  • false_corrections2

Семантична відповідність

88

Найсильніший модуль. Швидко розпізнає смислові зв'язки і відрізняє синоніми від помилкових пар.

  • correct_matches26
  • total28
  • avg_decision_ms1850

Адаптивний тиск

76

Зберігає точність під зростаючим темпом. Незначне сповільнення наприкінці — у межах норми.

  • accuracy_under_pressure_pct0.83
  • speed_drop_pct0.08

Виявлені патерни

  • Speed-accuracy trade-off зміщений до точності

    Кандидат охоче втрачає кілька секунд заради низького рівня помилок — корисно у production-задачах.

  • Стабільна крива по 4 модулях

    Не виявлено різких просідань між модулями — узгоджений профіль уваги без помітних слабких зон.

Сильні сторони

  • Семантична відповідність 88% — сильна для ролей з аналітикою тексту
  • Точність 86% — низький ризик дорогих помилок у оперативних завданнях
  • Стабільна пильність — придатний для тривалих сесій моніторингу

Зони уваги

  • Витривалість 73% — варто валідувати у задачах тривалістю понад 90 хвилин без перерви

Рекомендації

  • Підходить для ролей з тривалою концентрацією (QA, операційний моніторинг, контент-аналітика)
  • У задачах із суворими SLA на час відповіді — провести 1-2 практичні кейси, щоб переконатись, що швидкість не страждає

Достовірність результатів

Високий
Бал валідності92%

Результати тесту достовірні. Особливостей у поведінці кандидата не виявлено.

Готові побачити такий звіт по своєму кандидату?

Створіть свою першу вакансію за 2 хвилини — без картки, без обов'язків.

Зареєструватись